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2018-01-24摩旅it運(yùn)維技術(shù)服務(wù)的前提

時(shí)間:2022-06-28   訪問量:1931

京東it運(yùn)維技術(shù)服務(wù)場(chǎng)景2018-01-24

it運(yùn)維技術(shù)服務(wù)的前提分為以下五點(diǎn):

1、第一階段稱為野蠻生長(zhǎng)階段。叫先抗后優(yōu)化。所以我這里用了很多反駁的話,大家可能很熟悉,就是性能是瓶頸,架構(gòu)是巨石架構(gòu),成本都是基于堆疊,完全沒有流程,組織架構(gòu)結(jié)構(gòu)混亂,數(shù)據(jù)監(jiān)控缺失甚至缺失it運(yùn)維技術(shù),安全防御脆弱,測(cè)試是一種黑箱,只覆蓋路徑。

2、2級(jí),重構(gòu)和生活。至少將大家約束在一個(gè)相對(duì)可控的情況下,以及初步的能力管理,并相應(yīng)解決局部性能問題,數(shù)據(jù)溯源和測(cè)試方法逐漸規(guī)范。

3、第三個(gè)層次叫做快速沉淀過程,是從被動(dòng)到主動(dòng)的過渡。架構(gòu)相對(duì)合理、靈活、分層、多分布,對(duì)應(yīng)的局部場(chǎng)景可以自動(dòng)化。工具可以收斂一些流程,流程太多不是好事。

4、相信行業(yè)內(nèi)能做到Level 3的公司已經(jīng)很不錯(cuò)了。提到的Level 4頂多是BAT,也就是所謂的細(xì)化穩(wěn)定期。自動(dòng)化程度非常高。這是非常突出的。我們稱之為半智能,現(xiàn)在也是一線企業(yè)向全智能過渡的過程。

5、第五層是我們的智能技術(shù)服務(wù),也是我們追求的最終歸宿。這樣每個(gè)人都可以簽到并查看每個(gè)人的位置。

it技術(shù)支持和運(yùn)維有區(qū)別嗎_it運(yùn)維技術(shù)_it運(yùn)維與it運(yùn)營(yíng)

京東it運(yùn)維技術(shù)服務(wù)場(chǎng)景

運(yùn)營(yíng)可能有三個(gè)垂直領(lǐng)域:安全、IT運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)。因此,它是一個(gè)技術(shù)比較全面的IT運(yùn)維部門it運(yùn)維技術(shù),其他公司可能也有這個(gè)稱號(hào)。

1、智能IT運(yùn)維。我們的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在有很多功能相應(yīng)的凝聚和整合,包括整個(gè)大團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)、自動(dòng)化測(cè)試和IT運(yùn)維,所以叫做技術(shù)服務(wù)體系。就是把研發(fā)后層的東西都打包成一個(gè)部門來(lái)支持,所以也是一種組織架構(gòu)的方式。

it技術(shù)支持和運(yùn)維有區(qū)別嗎_it運(yùn)維與it運(yùn)營(yíng)_it運(yùn)維技術(shù)

這里我們通常說it運(yùn)維簡(jiǎn)單的列在第一維度?,F(xiàn)在增長(zhǎng)最快的是根因分析、預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)推送、基于場(chǎng)景的故障自愈、無(wú)人值守。

2、用戶體驗(yàn)是一個(gè)巨大的模塊。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在以用戶為中心,以技術(shù)為驅(qū)動(dòng),所以對(duì)用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入研究,包括對(duì)用戶反饋的一些分類。

3、技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。技術(shù)要帶動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展,解決自身痛點(diǎn),挖掘一些業(yè)務(wù)層面的問題。

it技術(shù)支持和運(yùn)維有區(qū)別嗎_it運(yùn)維技術(shù)_it運(yùn)維與it運(yùn)營(yíng)

4、其他技術(shù)服務(wù),包括自動(dòng)化測(cè)試,包括以前聽說過++的平臺(tái),包括相應(yīng)的模塊自動(dòng)化,已經(jīng)完成所有案例。這些是通過一些算法和一些大數(shù)據(jù)來(lái)確定最終的控制策略。業(yè)績(jī)是個(gè)大話題,風(fēng)控也是個(gè)大話題。

京東如何預(yù)測(cè)?

以下是智能it運(yùn)維示例。

1、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),我們經(jīng)常有各種數(shù)據(jù)來(lái)做預(yù)測(cè),現(xiàn)在我們會(huì)對(duì)所有核心數(shù)據(jù)做一些相應(yīng)的分類,所以會(huì)有規(guī)律的,基本上15天的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。

2、預(yù)測(cè)模型。逐漸得出一個(gè)預(yù)測(cè)模型,這里有對(duì)應(yīng)的周期加權(quán)平均算法,然后對(duì)于一些季節(jié)性大促模型算法,因?yàn)榇蟠倏赡軙?huì)增長(zhǎng)十倍以上,所以對(duì)于時(shí)間段或者具體場(chǎng)景也會(huì)細(xì)分。

3、比較器,對(duì)應(yīng)的閾值,以及同比,環(huán)比,最后輸出對(duì)應(yīng)的告警。

同創(chuàng)雙子座it運(yùn)維。

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