數(shù)字化使 IT 成為業(yè)務(wù)增長的中心，業(yè)務(wù)經(jīng)理對 IT 進(jìn)行了更多審查，期望從 IT 數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)洞察力。

全球CIO調(diào)查顯示，企業(yè)CIO的職責(zé)正在發(fā)生巨大變化，從最初的“交付型”高管轉(zhuǎn)變?yōu)椤癐T與業(yè)務(wù)融合”的高管，即CIO從交付主管轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)主管. 與此同時，越來越多的 IT 支出來自業(yè)務(wù)部門，而不是傳統(tǒng)的 IT 預(yù)算。因此，如何匹配業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)認(rèn)識到IT的價值，成為CIO和CEO共同關(guān)注的焦點。

因此，以大數(shù)據(jù)、人工智能和可視化技術(shù)為基礎(chǔ)的ITOA（IT，IT運維分析）市場持續(xù)火爆。據(jù)研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計，2013-2017年中國ITOA市場年復(fù)合增長率高達(dá)59.3%，2017年市場規(guī)模將達(dá)到8.2億元，預(yù)計2018年達(dá)到11.億元。

以國內(nèi)500強企業(yè)為例。公司IT成熟度處于行業(yè)平均水平，近年來在IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字業(yè)務(wù)方面投入巨資。隨著公司大數(shù)據(jù)平臺及各類業(yè)務(wù)平臺建設(shè)的快速推進(jìn)，平臺間基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控分析需求日益旺盛，傳統(tǒng)服務(wù)營銷監(jiān)控系統(tǒng)的局限性日益突出。另外，在業(yè)務(wù)運營平臺建成后，由于平臺只專注于具體業(yè)務(wù)的實現(xiàn)，無法滿足中高層領(lǐng)導(dǎo)決策分析數(shù)據(jù)模型、建立核心KPI指標(biāo)、分析和分析的需求。顯示需求。

需要痛點：

· 缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型不統(tǒng)一一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一一、技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，導(dǎo)致決策分析數(shù)據(jù)模型和核心KPI指標(biāo)分析難以實施。

· 內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，分析維度僅限于單一系統(tǒng)，難以實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，公司層面運營數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一。

· 業(yè)務(wù)問題的反饋往往來自一線反饋，后端系統(tǒng)對業(yè)務(wù)問題情況的預(yù)測和感知能力較弱。

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云智慧針對企業(yè)需求和業(yè)務(wù)特點it運維，依托DOMC產(chǎn)品打造新一代ITOA解決方案，綜合運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以提升運營為核心效率并結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求。運營控制、業(yè)務(wù)單元、業(yè)務(wù)成本、綜合信息等決策數(shù)據(jù)分析模型，為業(yè)務(wù)效率提升提供決策支持。

· 搭建運營分析平臺，將重要業(yè)務(wù)在大屏、WEB、移動端可視化

· 100個業(yè)務(wù)指標(biāo)和200個IT性能指標(biāo)的統(tǒng)一處理和關(guān)聯(lián)分析

· 基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對業(yè)務(wù)、用戶、成本等類型數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)計預(yù)測

實現(xiàn)平臺角色和信息的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)控管理

· 確保平臺在建設(shè)過程中的安全性、兼容性、健壯性、互操作性、易用性和可維護(hù)性

DOMC，即云智能數(shù)字化運維監(jiān)控中心的簡稱。DOMC作為新一代業(yè)務(wù)和IT可視化監(jiān)控產(chǎn)品，基于智能分析算法，全局全面掌控數(shù)字化運營狀態(tài)，幫助管理者清晰直觀地掌握業(yè)務(wù)運營和IT運維的有效信息，實現(xiàn)可視化管理和有效管理。有效決策，提高資產(chǎn)管理和監(jiān)控管理效率。

業(yè)內(nèi)經(jīng)常有人將運維數(shù)據(jù)可視化與ITOA混淆。事實上，兩者有本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)據(jù)可視化使用圖表等視覺元素來幫助用戶呈現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)。它側(cè)重于“形式”。一個完整的ITOA解決方案包括基于AI算法的端到端或全棧IT數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn)，更注重數(shù)據(jù)價值的挖掘和傳遞。此時，可視化只是數(shù)據(jù)價值傳遞的載體。

業(yè)務(wù)運維云智能DOMC可以有效解決監(jiān)控數(shù)據(jù)孤島問題it運維，實現(xiàn)監(jiān)控工具和監(jiān)控數(shù)據(jù)的價值優(yōu)化。同時還可以提供豐富的可視化手段，有效提高監(jiān)控管理水平。DOMC 關(guān)注關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素的健康感知及其與支持 IT 的相關(guān)影響，是企業(yè)在業(yè)務(wù)與 IT 之間搭建數(shù)字橋梁的重要起點。

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