提高效率是 IT 領(lǐng)導(dǎo)者的永恒目標(biāo)。 但這一目標(biāo)在 2020 年對(duì)許多人來(lái)說(shuō)尤為重要。由于擔(dān)心經(jīng)濟(jì)不確定性、潛在的衰退和關(guān)稅，許多企業(yè) CIO 正試圖將可自由支配的總額保持在最低水平。

與此同時(shí)，IT高管們也在絞盡腦汁思考如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以跟上競(jìng)爭(zhēng)步伐。 他們知道，如果想保持在行業(yè)中的影響力，就需要投資人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算等新興技術(shù)，而過(guò)度縮減預(yù)算可能與超支一樣危險(xiǎn)。

“大多數(shù)公司都在努力削減成本或投資以實(shí)現(xiàn)下降，但表現(xiàn)最好的公司兩者都在做，”研究首席執(zhí)行官約翰-大衛(wèi)在一份新聞稿中解釋道。 “該行業(yè)的一個(gè)核心挑戰(zhàn)是如何同時(shí)作為一家傳統(tǒng)公司和一家科技公司運(yùn)營(yíng)——這將推動(dòng)未來(lái)的 IT 趨勢(shì)?！?/p>

那么，企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者想要提高效率，為來(lái)年的下滑做好準(zhǔn)備，應(yīng)該怎么做呢？

每年冬天伊始，來(lái)自 、IDC 等公司的分析師也會(huì)對(duì)未來(lái) 12 個(gè)月做出預(yù)測(cè)。 對(duì)于2020年，本次預(yù)測(cè)一致指出以下9種方式。 在提高 IT 效率的同時(shí)投資于最新技術(shù)，對(duì)于希望保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的 CIO 來(lái)說(shuō)值得參考。

1 云總優(yōu)化

現(xiàn)在幾乎所有的業(yè)務(wù)都在云端。 根據(jù) 2019 年“云”報(bào)告，估計(jì)有 94% 的組織正在使用云。

然而，雖然云簡(jiǎn)化了 IT 管理的各個(gè)方面，但它也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。 其中，最大的挑戰(zhàn)是云成本管理。 為此，許多 CIO 選擇云成本優(yōu)化作為他們的首要云優(yōu)先事項(xiàng)也就不足為奇了。

對(duì)于某些組織而言，這將意味著加強(qiáng)內(nèi)部治理以管理云支出或創(chuàng)建卓越中心以專(zhuān)注于云成本，而其他組織將實(shí)施技術(shù)解決方案以實(shí)施云管理戰(zhàn)略。

2 手冊(cè)

2019年，企業(yè)提高效率的另一種方式是減少人工自動(dòng)化的使用。 預(yù)測(cè)到 2020 年，“CIO 將手動(dòng)自動(dòng)化 10% 的 IT 任務(wù)?！? IDC 分析師建議：“投資于可以處理容器、微服務(wù)和基于功能的應(yīng)用程序的手動(dòng)和編排系統(tǒng)。盡早學(xué)習(xí)并擁抱使用機(jī)器學(xué)習(xí)的手動(dòng)化和編排系統(tǒng)?！?也同意這種觀點(diǎn)it技術(shù)，將“”列為 2020 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之首。

可以通過(guò)許多不同的方式進(jìn)行手動(dòng)化。 越來(lái)越多的企業(yè)將轉(zhuǎn)向其編排功能it技術(shù)，或轉(zhuǎn)向 Chef、Salt 等工具來(lái)促進(jìn)配置和部署任務(wù)。

許多部署手動(dòng)策略的公司將其作為更大計(jì)劃的一部分。 采用它可以帶來(lái)很多好處，包括提高員工工作效率、提高應(yīng)用程序質(zhì)量、提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本。

然而，向 的過(guò)渡將需要一些重大的改變，包括改變組織的文化。 許多公司發(fā)現(xiàn)他們需要廣泛的培訓(xùn)才能完全實(shí)施該方法。 雖然涉及相當(dāng)大的成本和努力，但許多人發(fā)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變是值得的。

4 個(gè)低代碼工具

在2020年的大趨勢(shì)榜單中，民主化被列為第三大趨勢(shì)。 “技術(shù)民主化意味著無(wú)需廣泛（且昂貴）的培訓(xùn)即可輕松獲得技術(shù)或?qū)I(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)，”該公司表示。

最簡(jiǎn)單的方法之一是為業(yè)務(wù)人員提供低代碼或無(wú)代碼開(kāi)發(fā)工具。 這使他們作為“公民開(kāi)發(fā)人員”更有效率，并減輕了高薪專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員的負(fù)擔(dān)——讓他們騰出時(shí)間來(lái)完成更重要的任務(wù)。

5 預(yù)測(cè)剖析

許多組織早已習(xí)慣于將預(yù)測(cè)分析應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，盡管預(yù)測(cè)技術(shù)在應(yīng)用于 IT 數(shù)據(jù)時(shí)同樣有效。 例如，分析可以在云管理中發(fā)揮重要作用，幫助組織預(yù)測(cè)他們未來(lái)的公共云需求并鎖定有利可圖的價(jià)格點(diǎn)。 它有助于預(yù)算和項(xiàng)目管理，使管理人員能夠盡可能高效地分配他們的人力和技術(shù)資源。

幾家不同的供應(yīng)商提供日志數(shù)據(jù)分析、IT 管理和包括這些預(yù)測(cè)分析功能的相關(guān)軟件。 其中一些公司已經(jīng)開(kāi)始將人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合。

6 人工智能

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正慢慢進(jìn)入企業(yè)軟件，IT 管理解決方案也不例外。 IDC 在其 2020 年全球 CIO 日常預(yù)測(cè)中表示：“到 2022 年，部署人工智能以改進(jìn)、簡(jiǎn)化和加速 IT 運(yùn)營(yíng)將成為 60% 的企業(yè) IT 組織的主要 IT 轉(zhuǎn)型 (ITX) 計(jì)劃?！?該公司建議企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在就開(kāi)始研究這項(xiàng)技術(shù)，否則就有落后和失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的風(fēng)險(xiǎn)。

這些轉(zhuǎn)變被認(rèn)為是“人類(lèi)進(jìn)步”這一更大趨勢(shì)的一部分。 當(dāng)人和機(jī)器一起工作以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)時(shí)，通常會(huì)實(shí)現(xiàn)更高的效率。

然而，人工智能也有不利的一面，因?yàn)樵絹?lái)越依賴(lài)人工智能的組織需要不斷消除對(duì)人工智能的偏見(jiàn)，并以合乎道德的方式使用該技術(shù)。

7 邊緣估計(jì)

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步激發(fā)了人們對(duì)邊緣計(jì)算的興趣。 簡(jiǎn)而言之，邊緣計(jì)算涉及對(duì)生成數(shù)據(jù)的設(shè)備（位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備）進(jìn)行一些信息處理和分析。 由于邊緣計(jì)算，組織需要將更少的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑥亩?jié)省了傳輸成本和網(wǎng)絡(luò)帶寬，并減少了某些應(yīng)用程序的延遲。 報(bào)告認(rèn)為，到2023年，網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能設(shè)備數(shù)量可能是傳統(tǒng)IT設(shè)備的20倍以上。 “

8 改進(jìn)的自助服務(wù)

與日趨民主化、人工化趨勢(shì)并駕齊驅(qū)的是自助服務(wù)的趨勢(shì)。 使用云計(jì)算，許多不同部門(mén)的員工都能夠在 IT 資源方面實(shí)現(xiàn)自給自足。 今天，許多組織正在擴(kuò)大非 IT 員工“自助服務(wù)”他們自己的技術(shù)需求的機(jī)會(huì)和可能性。 事實(shí)上，IDC 預(yù)測(cè)：“到 2024 年，80% 的數(shù)字化中層組織的 IT 戰(zhàn)略將演變?yōu)閺V泛、靈活、自助式的數(shù)字工具混搭，取代‘封閉式’IT 作為促進(jìn)者的模式。 “ 這種方法具有減輕 IT 負(fù)擔(dān)和提高員工工作滿(mǎn)意度的雙重優(yōu)勢(shì)。

9 員工培訓(xùn)

IT 薪酬一直居高不下，雇主普遍反映很難以合理的價(jià)格找到已經(jīng)掌握最新技術(shù)和技能的人才。 因此，許多組織正在投資培訓(xùn)他們現(xiàn)有的員工隊(duì)伍，這是獲得所需能力的更經(jīng)濟(jì)的方式。 該公司表示，到 2020 年，“首席信息官將……希望提高每個(gè)人的技能”。

培訓(xùn)現(xiàn)有員工可以事半功倍。 在員工學(xué)習(xí)如何使用新技術(shù)和方法進(jìn)一步提高效率的同時(shí)，培訓(xùn)還可以提高 IT 部門(mén)的士氣，因?yàn)樗麄兺ǔｊP(guān)注培訓(xùn)的潛在職業(yè)利益。