《汽車金融》7月6日報(bào)道，汽車制造一直是制造業(yè)的高手，始終保持著自主創(chuàng)新。但是，汽車的創(chuàng)新必然與IT相關(guān)。當(dāng)汽車遇上IT，會(huì)帶來怎樣的變化？或許會(huì)顛覆產(chǎn)業(yè)鏈。

汽車是交通工具。我相信過去沒有人會(huì)質(zhì)疑這個(gè)判斷。但是，當(dāng)IT和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，將對汽車行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，或許汽車不再只是一種交通工具，而是具有計(jì)算和通信能力的終端。

為什么汽車行業(yè)必須滿足 IT 需求？看一部科幻電影：里面的主人公總是擁有一輛獨(dú)一無二的汽車，而這輛車的功能早就超出了汽車的范疇，但卻是最大的智能終端，可以與人工通訊智能機(jī)器人，或人體的多媒體外圍設(shè)備。

科幻電影的刻畫反映了人類對汽車的渴望和想象，早已超越了“交通工具”的范疇。如果汽車制造商不關(guān)心如何讓汽車變得更智能，那么機(jī)會(huì)可能只留給谷歌、蘋果等。

實(shí)際上，他們已經(jīng)在行動(dòng)了：2010 年初， 開始研發(fā)一款所有人都認(rèn)為只是噱頭的自動(dòng)駕駛汽車，但在 2012 年 3 月，這輛車獲得了許可并允許上路，并且測試了 160,000 公里。雖然這件事發(fā)生在美國內(nèi)華達(dá)州，但應(yīng)該引起全球汽車制造商的關(guān)注，雖然發(fā)動(dòng)機(jī)也很重要，但消費(fèi)者的注意力不僅僅集中在發(fā)動(dòng)機(jī)上。

無獨(dú)有偶，今年2月，美國知名科技期刊《連線》也將無人駕駛智能汽車登上了封面。只是這次有汽車廠商，或許是嗅到了來自IT公司的威脅。大眾汽車和斯坦福大學(xué)（注意，這是一所位于硅谷的大學(xué)，在現(xiàn)代 IT 技術(shù)方面有著深厚的淵源）開發(fā)了這項(xiàng)技術(shù)。該模型被稱為“無人駕駛汽車”。

這足以觸動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈每一個(gè)人的神經(jīng)。

首先，以老合作伙伴（微軟和英特爾）為代表的芯片制造商和操作系統(tǒng)制造商，在PC出貨量萎縮的今天，他們終于可以將自己的產(chǎn)品安裝到汽車上；緊隨其后的 IT 公司如 IBM 解決方案提供商也將不遺余力地打造汽車制造商專屬的解決方案；而最接近消費(fèi)者的層無非是谷歌，它在無人駕駛汽車領(lǐng)域極為活躍。作為應(yīng)用提供商，他們的最終目標(biāo)不僅僅是讓消費(fèi)者消費(fèi)者依賴他們在PC等計(jì)算終端上的服務(wù)，而且這種依賴延伸到了汽車上。當(dāng)然it技術(shù)公司，如果你愿意想得更遠(yuǎn)一點(diǎn)，在當(dāng)今社會(huì)無處不在的世界里，你永遠(yuǎn)不會(huì)錯(cuò)過這個(gè)機(jī)會(huì)。

無人駕駛不遠(yuǎn)了

如果你看過以航空為題材的影視作品，你應(yīng)該對“自動(dòng)駕駛”不陌生?？雌饋頍o人駕駛技術(shù)在飛機(jī)上領(lǐng)先了一步，但其實(shí)這里說的自動(dòng)駕駛還是需要人的，它只是自動(dòng)的，飛行員操作飛機(jī)，而飛行員操作自動(dòng)駕駛。

而回到車上，“自動(dòng)巡航”功能也出現(xiàn)在了高端車上，這種控制系統(tǒng)可以讓駕駛者在不操作油門踏板的情況下，讓車子保持在一個(gè)預(yù)先選定的固定速度。當(dāng)汽車長時(shí)間在高速公路上行駛時(shí)，只要打開定速巡航開關(guān)，系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)路面行駛阻力的變化，自動(dòng)增加或減少發(fā)動(dòng)機(jī)油門的開度，從而實(shí)現(xiàn)保持汽車的行駛速度恒定，給駕駛帶來很大的好處。極大的便利性和更好的燃油經(jīng)濟(jì)性。

其實(shí)和上面的例子類似，無人駕駛汽車的技術(shù)也離我們不遠(yuǎn)了。其原理是在汽車的各個(gè)部位安裝傳感器，通過自動(dòng)控制裝置實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制，而這一切的基礎(chǔ)是汽車具有數(shù)據(jù)計(jì)算和通信功能。一點(diǎn)：對于谷歌來說，道路和交通信息就是數(shù)據(jù)，它所要做的就是將所有與汽車駕駛相關(guān)的數(shù)據(jù)包括這些數(shù)據(jù)收集到它的數(shù)據(jù)庫中，它不需要告訴汽車如何自動(dòng)駕駛，然后龐大的數(shù)據(jù)采集工作完成后，利用算法計(jì)算規(guī)則來控制汽車的行駛。所以這并不是汽車學(xué)會(huì)自動(dòng)駕駛，而是谷歌的規(guī)則控制了所有的自動(dòng)裝置，這樣汽車就可以自動(dòng)駕駛了。

設(shè)計(jì)能跑的電腦是IT公司的想法，和谷歌略有不同的是，汽車廠商一直期望能延續(xù)“自動(dòng)巡航”的想法，就是讓汽車看起來像一臺(tái)電腦同樣的計(jì)算，通過實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車、自動(dòng)換擋等解放了駕駛員，而這些都需要依靠IT技術(shù)來解決。

無論是 還是大眾汽車，IT 和汽車都注定要連接起來。

為什么需要無人駕駛汽車

我只是看了看手機(jī)或打瞌睡，結(jié)果發(fā)生了追尾事故。當(dāng)我走到岔路口時(shí)，我不知道該怎么辦。因?yàn)檫`反交通規(guī)則被警察攔住了……

這些駕駛體驗(yàn)總是令人尷尬。不僅如此，研究表明，93%的車禍?zhǔn)怯扇藶槭д`造成的，因此通過開發(fā)更智能的汽車，不僅可以避免上述不愉快，還可能挽救駕駛員的生命。

其實(shí)，谷歌和大眾設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車的初衷并不是真的不想讓人坐在車?yán)?，而是讓人們免于開車。這是通過讓汽車感知周圍環(huán)境并自行駕駛來實(shí)現(xiàn)的，但目的地仍然由人設(shè)定，無需機(jī)械操作。雖然攝像頭和傳感器是當(dāng)今無人駕駛汽車和智能汽車中使用的主要技術(shù)，但谷歌的自動(dòng)駕駛汽車正在使用一種更具前瞻性的遙測技術(shù)，稱為激光雷達(dá) (LIDAR)。

的自動(dòng)駕駛汽車使用豐田普銳斯作為原型，并配備了 LIDAR 的激光雷達(dá)傳感器，該傳感器使用 64 個(gè)激光頭，每分鐘旋轉(zhuǎn) 900 次，以創(chuàng)建汽車周圍的 360 度視圖。此外it技術(shù)公司，車前有3個(gè)雷達(dá)傳感器，后擋風(fēng)玻璃和前擋風(fēng)玻璃上都有一個(gè)高分辨率攝像頭，可以即時(shí)反映汽車周圍的情況。谷歌表示，該系統(tǒng)可以生成汽車周圍物體和區(qū)域的綜合圖像，對其進(jìn)行分析并以每秒 20 次的速度預(yù)測其未來運(yùn)動(dòng)。

如果這些技術(shù)術(shù)語過于晦澀，一系列比喻可以讓你更清楚地了解智能汽車的工作原理：攝像頭就像汽車上的眼睛，傳感器不僅僅是人類的觸摸。對于敏感的傳感器官來說，將傳感器連接在一起形成的車載物聯(lián)網(wǎng)就是汽車的血管和神經(jīng)系統(tǒng)。它還需要連接“大腦”，即計(jì)算設(shè)備，同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)與背后龐大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。相當(dāng)于菜鳥司機(jī)向老手請教的過程?？傊ㄟ^IT技術(shù)，汽車早就變成了類似人類的半機(jī)器人。

汽車制造商被迫為 IT 公司工作？

有人建議，未來汽車制造商將為英特爾、微軟和 IBM 等 IT 巨頭服務(wù)。事實(shí)上，他們擔(dān)心，此前蘋果在手機(jī)制造領(lǐng)域顛覆產(chǎn)業(yè)鏈的事件會(huì)再次發(fā)生在汽車行業(yè)。由于蘋果的出現(xiàn)，手機(jī)行業(yè)的核心價(jià)值不再是手機(jī)制造，而是以硬件為基礎(chǔ)的應(yīng)用。要實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用，需要蘋果的平臺(tái)和硬件。

能否承受 IT 干預(yù)帶來的變化和沖擊？這是汽車制造商所關(guān)心的問題。事實(shí)上，無論汽車制造商是否關(guān)心，IT公司已經(jīng)瞄準(zhǔn)了這個(gè)市場。除了谷歌，其他幾家IT巨頭也沒有閑著。

2010年英特爾IDF（ ）提出未來將重點(diǎn)發(fā)展嵌入式領(lǐng)域，車載信息娛樂系統(tǒng)是其中非常重要的一部分。通過在汽車中嵌入芯片使其具備計(jì)算功能，利用開發(fā)平臺(tái)豐富平臺(tái)上適合汽車的各種應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“一車一芯片”，讓汽車成為真正意義上的終端實(shí)現(xiàn)計(jì)算功能。

IBM 不再局限于通過 IT 技術(shù)幫助汽車制造商提高管理和生產(chǎn)效率，而是直接將觸角伸向了他們的產(chǎn)品——汽車。據(jù)IBM介紹，在美國也有類似的應(yīng)用：分析司機(jī)的駕駛行為來確定你的汽車保險(xiǎn)金額，通過車內(nèi)的電子元件實(shí)現(xiàn)長期跟蹤，然后利用收集到的信息來分析駕駛行為并判斷你可能發(fā)生事故的百分比，概率有多高，這就是確定車險(xiǎn)金額的方式。 IBM大中華區(qū)產(chǎn)業(yè)事業(yè)部汽車鋼鐵與電子行業(yè)總經(jīng)理毛衛(wèi)東表示：“這只是車聯(lián)網(wǎng)的一部分，我們看到車聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)信息的共享和及時(shí)，這可能帶來對整個(gè) IT 行業(yè)非常重要。改變?！?/p>

當(dāng)然，這也會(huì)給汽車行業(yè)帶來很大的變化：傳統(tǒng)的方式是靠賣車賺錢，但隨著信息量的增加，車主上路時(shí)會(huì)有巨大的新需求：撥號(hào)邊開車邊打電話，看微博，不安全？如果我的車?yán)镉?Siri（Apple 的語音控制）就好了！一定有人這么認(rèn)為，這就是未來變革的機(jī)會(huì)所在。更進(jìn)一步，當(dāng) SNS 席卷一切的時(shí)候，汽車就是這樣一個(gè)強(qiáng)大的伴隨應(yīng)用場景。更何況，GPS幾乎成為標(biāo)配的汽車自然是LBS（-Based ）應(yīng)用的最佳載體。

因此，在這個(gè)新的產(chǎn)業(yè)鏈中，想要從中獲取商業(yè)價(jià)值的不再只是汽車制造商、IT制造商、網(wǎng)絡(luò)和通信運(yùn)營商、內(nèi)容和服務(wù)提供商。因此，這個(gè)市場將從單純的產(chǎn)品銷售市場轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為導(dǎo)向的市場，誰能提供更好的服務(wù)，誰在產(chǎn)業(yè)鏈中的話語權(quán)就更強(qiáng)。這和智能手機(jī)完全一樣，消費(fèi)者不再關(guān)心誰提供網(wǎng)絡(luò)，誰制造產(chǎn)品，而是誰提供服務(wù)。

從這個(gè)角度來看，汽車制造商淪為為IT公司工作并非完全沒有根據(jù)，否則大眾汽車不會(huì)如此積極地與斯坦福大學(xué)合作推出自己的無人駕駛汽車。也許他們注意到的一件事是，人類對汽車的所有想象早已遠(yuǎn)離汽車本身的屬性。也許最好的發(fā)動(dòng)機(jī)工程師永遠(yuǎn)無法創(chuàng)造出讓人們滿意的未來汽車。想象一下，權(quán)力的空白空間很可能屬于 IT 廠商、谷歌、蘋果，甚至?xí)俅胃‖F(xiàn)在腦海中。