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數(shù)據(jù)科學(xué)界有一個(gè)傳說，如果一個(gè)技術(shù)高超的數(shù)據(jù)科學(xué)家突然接手你的工作，他可以??奇跡般地在一夜之間將一家大型數(shù)據(jù)科學(xué)公司扭虧為盈。

這樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要豐富的經(jīng)驗(yàn)和深厚的專業(yè)知識(shí)。只要找到合適的贊助商，這個(gè)人肯定會(huì)走上正軌，發(fā)展整個(gè)項(xiàng)目。

但是，隨著您的數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃的形成，您可能需要一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)來幫助改進(jìn)項(xiàng)目。該團(tuán)隊(duì)主要由機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、軟件工程師以及可能的一兩個(gè)數(shù)據(jù)分析師組成。

大公司的 IT 技術(shù)人員以系統(tǒng)為中心的方式處理數(shù)據(jù)，他們通常具備編程、系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)支持、業(yè)務(wù)支持等技能，以及在跨職能團(tuán)隊(duì)中工作的能力。數(shù)據(jù)分析師的工作。其中，如果高級(jí)開發(fā)人員具備一定的業(yè)務(wù)知識(shí)背景，并且擅長(zhǎng)使用各種數(shù)據(jù)處理工具，則非常適合數(shù)據(jù)分析師。

數(shù)據(jù)分析師是所有專家的中間人

在數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中，數(shù)據(jù)分析師可以協(xié)調(diào)所有技術(shù)專家。數(shù)據(jù)分析師通?？梢詾閿?shù)據(jù)科學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家指明研究方向，解釋哪些假設(shè)值得進(jìn)一步研究。他們可以與機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和軟件開發(fā)人員合作，為機(jī)構(gòu)構(gòu)建和開發(fā)全面的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，并可以通過數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行初步分析，開啟數(shù)據(jù)科學(xué)的新旅程。

企業(yè)中的高級(jí)或中級(jí) IT 專家大多與其他部門協(xié)作?？缏毮軋F(tuán)隊(duì)合作技能與軟件工程背景相結(jié)合，使企業(yè) IT 員工能夠與其他專家良好合作。

數(shù)據(jù)分析師了解業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)有直觀的判斷

數(shù)據(jù)分析師在或多或少的技術(shù)或業(yè)務(wù)層面處理數(shù)據(jù)。一般來說，數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)的過程中可以對(duì)業(yè)務(wù)形成一定的看法，逐漸對(duì)數(shù)據(jù)有自己的直觀判斷。一般來說，如果數(shù)據(jù)分析師在從事數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目之前曾與公司的業(yè)務(wù)合作過it技術(shù)員，他們會(huì)更精通業(yè)務(wù)。逐步培養(yǎng)業(yè)務(wù)直覺，然后圍繞業(yè)務(wù)不斷提高這種能力，可以為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目節(jié)省大量時(shí)間。

企業(yè)IT技術(shù)人員的工作，離不開“數(shù)據(jù)”二字。隨著大數(shù)據(jù)在IT領(lǐng)域的推廣，大部分軟件開發(fā)都圍繞著數(shù)據(jù)展開。數(shù)據(jù)分析師可以通過研究企業(yè)的系統(tǒng)解決方案來學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)。解決數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和系統(tǒng)性能問題以提供系統(tǒng)支持可以培養(yǎng)技術(shù)專家的數(shù)據(jù)直覺并加深他們對(duì)數(shù)據(jù)完整性的理解。

數(shù)據(jù)分析師具有與其他專家競(jìng)爭(zhēng)的好奇心以及跟上工作進(jìn)度的毅力

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)迭代過程。業(yè)務(wù)分析就像大海撈針。通常需要幾個(gè)月的時(shí)間來研究數(shù)據(jù)以找到可行的解決方案。這需要數(shù)據(jù)分析師的毅力和不妥協(xié)的好奇心。

企業(yè) IT 技術(shù)人員可能整天都處于沮喪狀態(tài)。每天都在使用系統(tǒng)代碼庫(kù)，不可避免地會(huì)認(rèn)為多年來一遍又一遍地使用同一個(gè)系統(tǒng)，糾結(jié)于辦公室的斗爭(zhēng)，以及為大量數(shù)據(jù)而頭疼的問題，是非常無聊的。在這樣的環(huán)境下，從不膽怯、堅(jiān)守崗位的工程師是數(shù)據(jù)分析師的最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)

一般來說，在商業(yè)環(huán)境中，有很多技術(shù)可以用來存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。據(jù)悉，行業(yè)可以借助數(shù)據(jù)挖掘工具在數(shù)據(jù)處理過程中獲得分析結(jié)果。精通數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)的分析師知道如何快速獲得他們需要的“精煉”數(shù)據(jù)集。

為企業(yè)工作多年的IT技術(shù)專家不僅知道如何進(jìn)一步開發(fā)系統(tǒng)，還知道如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)和提取數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技能非常寶貴，可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家更加專注于建模和數(shù)據(jù)科學(xué)。

數(shù)據(jù)分析師是尋找數(shù)據(jù)的專家

數(shù)據(jù)分析師通常是查找數(shù)據(jù)的最佳人選。除了整理和清理數(shù)據(jù)，他們還可以通過數(shù)據(jù)庫(kù)找到自己需要的重要信息，有時(shí)甚至可以直觀地找到最重要的信息。

查找數(shù)據(jù)的能力是企業(yè) IT 專業(yè)人員擁有的最重要的能力。處理許多數(shù)據(jù)庫(kù)遺留問題、構(gòu)建經(jīng)常失控的代碼庫(kù)、優(yōu)化性能和其他調(diào)試任務(wù)都是企業(yè) IT 人員擅長(zhǎng)的事情。他們具有跨系統(tǒng)調(diào)試技能，可以標(biāo)記和跟蹤數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題。對(duì)于需要找到正確的項(xiàng)目方向的數(shù)據(jù)分析師來說，這項(xiàng)技能非常重要。

數(shù)據(jù)分析師“有大局”

數(shù)據(jù)分析師天生就是“大局觀”的人，他們?cè)敢馀c專家一起工作。他們的工作性質(zhì)是協(xié)調(diào)每個(gè)人的工作，這樣他們才能“胸有成竹”。如果可以利用數(shù)據(jù)分析師的技能，他們可以從管理學(xué)校學(xué)習(xí)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息。終于可以獨(dú)立工作，有自己的意見了。

與大型科技公司和初創(chuàng)公司的軟件工程師不同，企業(yè) IT 開發(fā)人員更關(guān)注“大局”。他們不會(huì)花很多時(shí)間在軟件的一點(diǎn)點(diǎn)細(xì)節(jié)上，而是更專注于開發(fā)一個(gè)可以在多個(gè)系統(tǒng)中的多個(gè)組件上運(yùn)行的解決方案的軟件。這些企業(yè) IT 開發(fā)人員的開放性也使他們成為數(shù)據(jù)分析師的最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師精通多種編程語言，具備處理不同類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技能

因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師必須漫游數(shù)據(jù)、協(xié)助清理數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)，所以優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必須對(duì) R 或 R 等編程語言、數(shù)據(jù)可視化概念和實(shí)踐、以及SQL 和 NoSQL 等。數(shù)據(jù)提取技術(shù)非常熟練。一般來說，一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師還應(yīng)該有使用 SAS 的經(jīng)驗(yàn)。他們可能沒有算法、統(tǒng)計(jì)和分析方面的經(jīng)驗(yàn)，但他們一定在技術(shù)層面使用過用于編寫算法的工具。

企業(yè) IT 開發(fā)人員可以使用多種不同的編程語言。具有 5 年以上經(jīng)驗(yàn)的中級(jí)開發(fā)人員精通 SQL 和 NoSQL 領(lǐng)域的系統(tǒng)解決方案開發(fā)。有些人甚至有 C++ 和 Java 方面的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)他們來說，處理負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)一門新的編程語言并不是一個(gè)難題。這位開發(fā)者對(duì)Perl、Awk等腳本語言也非常熟悉，如果你沒有這些面向目標(biāo)的編程經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)R可能很容易。

在機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們總是在為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目尋找“最合適的”。通過正確的方法，企業(yè) IT 技術(shù)人員也可以在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色。事實(shí)上，我們需要經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師來擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)，并且可能需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。此外it技術(shù)員，企業(yè)IT技術(shù)人員也可以依賴。他們掌握了一定的商業(yè)知識(shí)，具有敏銳的洞察力。如果他們成為數(shù)據(jù)分析師，他們可以彌合專家團(tuán)隊(duì)之間的差距，并為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目帶來真正的價(jià)值。不要忘記，成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是團(tuán)隊(duì)努力的結(jié)果。

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