（環(huán)球網(wǎng)8月2日訊）7月27日，由OCP社區(qū)主辦，浪潮承辦的第三屆OCP 成功舉辦。會上，浪潮聯(lián)合騰訊云發(fā)布了《數(shù)據(jù)中心服務(wù)器智能故障診斷TIFDS（&Fault）系統(tǒng)技術(shù)藍(lán)皮書》。藍(lán)皮書詳細(xì)分析了當(dāng)前大型數(shù)據(jù)中心運維面臨的挑戰(zhàn)，并對騰訊云與浪潮聯(lián)合開發(fā)的TIFDS系統(tǒng)進行了探討。該框架為大型數(shù)據(jù)中心提高服務(wù)器運維效率，保障數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定運行提供重要參考。

基于騰訊云百萬級服務(wù)器運行數(shù)據(jù)和浪潮深厚的固件開發(fā)專家經(jīng)驗庫，“TIFDS”系統(tǒng)可以利用AI技術(shù)實時分析海量服務(wù)器運行數(shù)據(jù)，對各種組件故障進行實時預(yù)警，并診斷出故障“一目了然”，故障人工查明率提高到95%以上，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

，騰訊云星海實驗室研發(fā)總工程師劉超介紹藍(lán)皮書內(nèi)容

大型數(shù)據(jù)中心服務(wù)器暴漲，人力運維逼近極限

隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的崛起服務(wù)器運維技術(shù)，云估算市場已經(jīng)走過了十多年。據(jù)統(tǒng)計，2020年全球云測算市場將快速下滑，增幅超過40%，而中國云測算市場將繼續(xù)以兩位數(shù)的速度下滑。 ，市場下行勢頭逐漸從泛互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)化迅速滲透，且下滑繼續(xù)加速。

藍(lán)皮書強調(diào)，云測算的快速擴張帶來了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量的爆發(fā)式下降，服務(wù)器運維管理的復(fù)雜度和難度驟增，而傳統(tǒng)運維大規(guī)模服務(wù)器故障面臨著更大的挑戰(zhàn)和更昂貴的成本。從最初的腳本運維、工具運維到平臺運維，人力已經(jīng)逼近極限，越來越難以滿足快速修復(fù)故障和恢復(fù)業(yè)務(wù)運營的要求。為了高效管理10萬臺甚至數(shù)百萬臺服務(wù)器，智能監(jiān)控診斷系統(tǒng)已成為大型數(shù)據(jù)中心不可或缺的工具。

TIFDS系統(tǒng)架構(gòu)公布，人工故障排除率超過95%

TIFDS（&Fault）是騰訊云與浪潮聯(lián)合開發(fā)的故障診斷系統(tǒng)。是服務(wù)器健康監(jiān)測技術(shù)和故障預(yù)警診斷技術(shù)的總稱，從而實現(xiàn)運維工作從人工離線分析到人工智能在線識別的發(fā)展。構(gòu)建以帶外BMC為核心的故障診斷系統(tǒng)。藍(lán)皮書認(rèn)為服務(wù)器運維技術(shù)，TIFDS系統(tǒng)具有風(fēng)險實時預(yù)警、故障診斷準(zhǔn)確、日志多樣化、透明化、安全等特點，對提升大型數(shù)據(jù)中心的運維效率具有重要意義。