背景與挑戰(zhàn)

隨著電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，以及云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)化、智能化等新技術(shù)的應(yīng)用，加快高效一體化的網(wǎng)絡(luò)故障排查定位和深度推動(dòng)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)信息系統(tǒng)運(yùn)維中的應(yīng)用，以及利用前沿技術(shù)提高生產(chǎn)管理效益，提升數(shù)據(jù)在數(shù)字化電網(wǎng)過(guò)程中的價(jià)值建設(shè)已成為電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求。

同時(shí)，隨著電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷發(fā)展，相關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不斷更新和設(shè)備數(shù)量的銳減，導(dǎo)致電力行業(yè)存在以下痛點(diǎn)：

基于以上背景和痛點(diǎn)，如何在不植入探針或代理的情況下監(jiān)控業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的運(yùn)行情況，業(yè)務(wù)管理者如何統(tǒng)計(jì)分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)維人員如何準(zhǔn)確定位故障排除故障這對(duì)電力行業(yè)相關(guān)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

場(chǎng)景需求分析

基于以上背景和挑戰(zhàn)分析，電力行業(yè)具體包括以下運(yùn)維場(chǎng)景要求：

解決方案的整體產(chǎn)品技術(shù)框架

右圖為整體產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)，包括底層三維監(jiān)控管理工具集、中層數(shù)字化運(yùn)維數(shù)據(jù)中心、頂層數(shù)據(jù)價(jià)值與管理產(chǎn)品放。底層的三維監(jiān)控管理工具集包括基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控（DOIM）、業(yè)務(wù)績(jī)效監(jiān)控（DBPC）等開(kāi)源和非開(kāi)源監(jiān)控工具和日志分析（DOLA）；中層數(shù)字運(yùn)維數(shù)據(jù)中心包括數(shù)字運(yùn)維指標(biāo)管理系統(tǒng)（DOMM）、面向服務(wù)的配置管理（CMDB）、智能分析（DOIA）、數(shù)字運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)（DODB）和采控平臺(tái)（DOCC）；頂層數(shù)據(jù)價(jià)值和管理產(chǎn)品集包括數(shù)字化運(yùn)維監(jiān)控中心（DOMC）、數(shù)字化運(yùn)維管理（DOEM）數(shù)字化運(yùn)維工作臺(tái)、報(bào)表和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)管理。

產(chǎn)品列表和功能業(yè)務(wù)績(jī)效監(jiān)控工具

右圖為服務(wù)性能監(jiān)控工具監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量鏡像的具體流程。通過(guò)捕獲網(wǎng)絡(luò)鏡像流量來(lái)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。服務(wù)啟動(dòng)后，通過(guò)多層鏈接將服務(wù)流量綜合展示，直觀清晰地展示了該層服務(wù)所消耗的時(shí)間。

數(shù)字化運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)

只有數(shù)字化運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)才能實(shí)時(shí)高效地訪問(wèn)用戶環(huán)境的各種數(shù)據(jù)源it運(yùn)維技術(shù)it運(yùn)維技術(shù)，收集用戶環(huán)境中的IT和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理和存儲(chǔ)，使用便捷強(qiáng)大的建模和分析工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為執(zhí)行關(guān)聯(lián)分析、業(yè)務(wù)建模，并將結(jié)果實(shí)時(shí)輸出到可視化和其他應(yīng)用程序。

數(shù)字化運(yùn)維算法平臺(tái)

數(shù)字化運(yùn)維算法平臺(tái)包含指標(biāo)異常檢測(cè)、指標(biāo)預(yù)測(cè)、日志模式識(shí)別、根因分析推薦、多指標(biāo)分析、告警降噪等六大AIOps場(chǎng)景20余種智能算法。提供豐富的算法庫(kù)，開(kāi)箱即用，支持豐富的運(yùn)維場(chǎng)景。

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)系統(tǒng)管理平臺(tái)

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系管理平臺(tái)作為下層應(yīng)用端產(chǎn)品監(jiān)控中心的重要數(shù)據(jù)源之一，通過(guò)整合業(yè)務(wù)和IT資源、指標(biāo)，幫助其圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值建立多維度的運(yùn)維監(jiān)控、健康、告警風(fēng)暴系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的快速檢測(cè)、分析和定位能力，實(shí)現(xiàn)全方位、立體化監(jiān)控。

靜態(tài)閾值

動(dòng)態(tài)閾值

健康設(shè)置

當(dāng)生死線指標(biāo)嚴(yán)重異常時(shí)，可以一票確定健康度。健康評(píng)分是受試者健康狀況的極佳指標(biāo)。

數(shù)字化運(yùn)維監(jiān)控中心

數(shù)字化運(yùn)維監(jiān)控中心是一個(gè)全方位、立體的實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品。面向企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值和IT運(yùn)維頂層規(guī)劃。統(tǒng)一監(jiān)控IT資源，建立業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，結(jié)合指標(biāo)、日志、告警等，幫助快速檢測(cè)、分析、定位故障。

數(shù)字化運(yùn)維風(fēng)暴管理

數(shù)字化運(yùn)維風(fēng)暴管理基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，統(tǒng)一接入和處理來(lái)自各個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的告警消息和數(shù)據(jù)指標(biāo)，支持告警風(fēng)暴過(guò)濾、通知、響應(yīng)、處置、分類、跟蹤多維度分析，最終實(shí)現(xiàn)告警風(fēng)暴全生命周期的閉環(huán)管控。

整體程序流程

在數(shù)據(jù)采集端，通過(guò)服務(wù)性能監(jiān)控工具捕獲旁路流量，獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。同時(shí)通過(guò)梳理業(yè)務(wù)流程構(gòu)建業(yè)務(wù)鏈路拓?fù)?，?shí)現(xiàn)基于實(shí)際業(yè)務(wù)鏈路的監(jiān)控分析。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過(guò)Kafka傳遞到運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)。

運(yùn)維庫(kù)收到數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（包括數(shù)組提取、拆分、合并、格式轉(zhuǎn)換等），根據(jù)場(chǎng)景需求將不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)查詢引擎。數(shù)據(jù)支持。

最后將業(yè)務(wù)系統(tǒng)拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)一展示在監(jiān)控中心，基于規(guī)則進(jìn)行健康分析和風(fēng)暴告警，并通過(guò)智能運(yùn)維算法和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集和風(fēng)暴告警的檢測(cè)。根本原因分析。

某電網(wǎng)企業(yè)案例分享需求分析云智能解決方案開(kāi)源收益

云智慧有一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)可視化編排平臺(tái)。通過(guò)配置數(shù)據(jù)模型，為用戶提供數(shù)百個(gè)可視化圖形組件，零編碼即可實(shí)現(xiàn)滿足自身業(yè)務(wù)需求的炫目可視化大屏。同時(shí)，飛魚(yú)還提供靈活的擴(kuò)展能力，支持組件開(kāi)發(fā)、自定義功能、全局風(fēng)暴等配置，能夠保證復(fù)雜需求場(chǎng)景的高效開(kāi)發(fā)和交付。

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