新政背景

國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展帶動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)的浪潮向前推進(jìn)，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)也在此過程中不斷反哺經(jīng)濟(jì)。中央網(wǎng)信委印發(fā)的《國(guó)家信息化“十四五”規(guī)劃》指出，要推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，推動(dòng)政府職能轉(zhuǎn)變。具體而言，要建立全國(guó)統(tǒng)一的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系，推動(dòng)地方和部門的各類政府專網(wǎng)融合為統(tǒng)一的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

城市積極響應(yīng)國(guó)家新政，目標(biāo)是逐步打造數(shù)字孿生城市，讓城市有感知、有思考、有進(jìn)化、有溫度，賦能城市加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字生態(tài)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展，率先建設(shè)數(shù)字政府推動(dòng)城市和數(shù)字基地示范城市。

到2025年，打造國(guó)際新型智慧城市典范和“數(shù)字中國(guó)”城市標(biāo)桿，成為全球數(shù)字化先鋒城市。政務(wù)“一網(wǎng)協(xié)同”基本形成，各級(jí)黨政機(jī)關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著。聯(lián)通協(xié)同辦公系統(tǒng)黨政機(jī)關(guān)覆蓋率100%，各級(jí)、各部門協(xié)同管理更加順暢高效。

銀行和企業(yè)IT運(yùn)維現(xiàn)狀

作為國(guó)外一線超小城市的政府企業(yè)，承擔(dān)著建設(shè)本土智慧城市的重任。在深耕5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)領(lǐng)域布局的同時(shí)，智能運(yùn)維的需求也在與日俱減。

與金融等行業(yè)客戶不同，銀行日常業(yè)務(wù)涉及縣委、市政府、市人大、政協(xié)、市局等，日對(duì)數(shù)增量估計(jì)為10T，數(shù)據(jù)來源數(shù)量眾多，復(fù)雜而分散。作為信息化領(lǐng)域的先行者，銀行業(yè)在最初的IT規(guī)劃中，主要目標(biāo)是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在運(yùn)維上投入的精力并不多，導(dǎo)致運(yùn)維系統(tǒng)沒有閉環(huán)。不同局、委、辦規(guī)劃建設(shè)各司其職，引入了大量不同的國(guó)外和國(guó)外的工具，包括監(jiān)控、日志、數(shù)據(jù)庫(kù)等。數(shù)據(jù)冗余復(fù)雜，數(shù)據(jù)資源分散，并且數(shù)據(jù)孤島很常見。

由于銀企系統(tǒng)業(yè)務(wù)的特殊性，在場(chǎng)景保護(hù)和獨(dú)立控制方面的要求也非常高。迫切需要實(shí)現(xiàn)運(yùn)維平臺(tái)的本地化，實(shí)現(xiàn)對(duì)本地化IT技術(shù)棧的監(jiān)督、管理和控制?？煽?strong>it運(yùn)維技術(shù)，構(gòu)建新創(chuàng)適配的一體化智能運(yùn)維平臺(tái)，是提升IT運(yùn)維效率和質(zhì)量的重中之重。

此外，隨著云原生技術(shù)的不斷發(fā)展，多活數(shù)據(jù)中心、云上云管理、多云異構(gòu)環(huán)境也成為銀行和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。在敏感和穩(wěn)定雙態(tài)并存的情況下，既要保證新設(shè)備的正常接入，又要對(duì)舊設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管理，降低了再次運(yùn)維的難度。

客戶運(yùn)維痛點(diǎn)

1.監(jiān)控指標(biāo)和日志覆蓋不全

監(jiān)測(cè)指標(biāo)覆蓋不全，容易出現(xiàn)誤報(bào)和漏報(bào)。日志類型分散，收集不完整。沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持進(jìn)行故障排除和分析。需要構(gòu)建統(tǒng)一的指標(biāo)和日志采集能力，為問題檢測(cè)提供運(yùn)維數(shù)據(jù)資源。

2.業(yè)務(wù)異常時(shí)，沒有有效的分析工具支持

缺乏統(tǒng)一的監(jiān)控工具和告警能力；不監(jiān)控業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)流程；應(yīng)用鏈接視圖無可視化監(jiān)控，整個(gè)運(yùn)維過程處于被動(dòng)、黑箱狀態(tài)。還缺乏事前預(yù)測(cè)、事中實(shí)時(shí)異常檢查、事后故障定位和根因分析等手段。需要構(gòu)建一個(gè)具備事前、事中、事后分析能力的工具平臺(tái)。

3.現(xiàn)有的業(yè)務(wù)日志和指標(biāo)數(shù)據(jù)沒有得到有效利用

業(yè)務(wù)指標(biāo)與基礎(chǔ)資源指標(biāo)缺乏關(guān)聯(lián)分析能力，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行有效的建模和關(guān)聯(lián)；缺乏對(duì)日志驟增驟降的異常檢測(cè)和分析能力；缺乏基于單個(gè)工單的日志鏈接分析能力。在數(shù)據(jù)采集能力的基礎(chǔ)上，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建。只有當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，才能快速關(guān)聯(lián)相關(guān)異常。

4.被動(dòng)運(yùn)維，產(chǎn)能資源趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力不足

操作系統(tǒng)C盤空間、數(shù)據(jù)庫(kù)表空間等指標(biāo)被動(dòng)擴(kuò)容，沒有趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力。當(dāng)空間不足時(shí)，運(yùn)維會(huì)倉(cāng)促響應(yīng)，影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。

5.運(yùn)維依賴廠商，運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)難以積累

協(xié)同辦公平臺(tái)依賴廠商進(jìn)行維護(hù)。當(dāng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)，乙方的客戶很難找出根本原因。同時(shí)，重復(fù)和類似故障的經(jīng)驗(yàn)取決于個(gè)人的運(yùn)維能力，經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)是無法積累的。

解決方案

根據(jù)銀行和企業(yè)的現(xiàn)狀，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和集中。

之后，可以逐步進(jìn)行智能場(chǎng)景的建立和可觀察的運(yùn)維。

銀企一體化協(xié)同辦公項(xiàng)目智能運(yùn)維運(yùn)營(yíng)平臺(tái)架構(gòu)

1.數(shù)據(jù)收集

通過收集和完成監(jiān)控、日志等數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理使用中的各種新創(chuàng)軟件和OA平臺(tái)

2.數(shù)據(jù)修復(fù)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、規(guī)范化、存儲(chǔ)和建模，以在原本分散的數(shù)據(jù)孤島之間建立關(guān)聯(lián)。

3.創(chuàng)建智能場(chǎng)景

在數(shù)據(jù)整改的基礎(chǔ)上，建立統(tǒng)一監(jiān)控、異常檢查、根因分析、集中告警等智能運(yùn)維場(chǎng)景。

4.構(gòu)建可觀察的運(yùn)維能力

例如，在業(yè)務(wù)全景健康度視圖中，運(yùn)維人員可以直觀、快速地判斷業(yè)務(wù)健康度；在業(yè)務(wù)應(yīng)用拓?fù)錉顟B(tài)視圖中，運(yùn)維人員可以實(shí)時(shí)了解應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施上指標(biāo)的狀態(tài)和相關(guān)性。

5.構(gòu)建可視化決策中心

讓業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)崟r(shí)洞察業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況，協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)者決策；并建立可視化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)安全態(tài)勢(shì)感知，提高對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的控制力。

6.建立知識(shí)庫(kù)，積累運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)

重復(fù)類似問題的解決方案或運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)應(yīng)在平臺(tái)上積累沉淀，出現(xiàn)問題時(shí)可快速引用已有經(jīng)驗(yàn)。減少對(duì)維修廠家或運(yùn)維人員的依賴。

未來的建設(shè)利潤(rùn)

與傳統(tǒng)監(jiān)控相比，它只是“知道”?？梢钥吹綌?shù)據(jù)，但無法提供相關(guān)的觀察或建議。解決運(yùn)維問題，很大程度上依賴于運(yùn)維人員的能力和經(jīng)驗(yàn)?？捎^察的智能運(yùn)維，幫助用戶“知道原因”，快速發(fā)現(xiàn)可能的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。除了降低運(yùn)維工作的成本、提高效率，還可以從業(yè)務(wù)角度觀察運(yùn)維數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)決策提供支持。

提升運(yùn)維數(shù)據(jù)整治能力

提升多元化數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)標(biāo)注、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化；流批一體的實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)處理能力；算法能力，適應(yīng)不同運(yùn)維場(chǎng)景；

構(gòu)建靈活多樣的智能運(yùn)維場(chǎng)景，不斷提升運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低運(yùn)維成本；

加強(qiáng)智能監(jiān)控報(bào)警能力

構(gòu)建統(tǒng)一的監(jiān)控指標(biāo)采集能力it運(yùn)維技術(shù)，實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)、應(yīng)用中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)、工單鏈路等全方位指標(biāo)采集，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化監(jiān)控。

實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控工具的集成，實(shí)現(xiàn)原有告警過濾、去重、智能降維、規(guī)則壓縮、相似告警關(guān)聯(lián)、根因推薦等智能告警和精細(xì)化告警能力；

提升檢查業(yè)務(wù)異常的能力

通過日志數(shù)據(jù)采集、智能分析、關(guān)鍵詞告警、智能降維分析，智能識(shí)別日志發(fā)生規(guī)律，實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)異常；

通過指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化接入、分類和關(guān)系建立，按需適配檢查模型，進(jìn)行智能異常檢查，實(shí)時(shí)反饋業(yè)務(wù)和應(yīng)用健康狀況；

構(gòu)建可觀察的運(yùn)維能力

構(gòu)建政府OA運(yùn)行數(shù)據(jù)可視化，實(shí)時(shí)洞察業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)；并具備感知業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)安全態(tài)勢(shì)的能力；

構(gòu)建業(yè)務(wù)健康可視化能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用拓?fù)錉顟B(tài)可視化能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)與基礎(chǔ)資源指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析，深度挖掘和傳遞運(yùn)維數(shù)據(jù)的價(jià)值；

項(xiàng)目致力于通過智能運(yùn)維的技術(shù)手段結(jié)合多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助客戶構(gòu)建一個(gè)以可觀智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為后盾的全面智能一體化協(xié)同辦公平臺(tái)。此次，擎創(chuàng)科技將著力幫助客戶打通各類數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，提升對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的洞察力，從而幫助客戶完成深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更好地推動(dòng)當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘械慕ㄔO(shè)。