從信息時代到互聯網時代，再到剛剛拉開帷幕的數字時代，IT、互聯網和連接已經滲透到工作和生活的方方面面。去年早些時候，一群歪果仁入選了中國新的“四大發(fā)明”——高鐵、網購、支付寶和共享單車，后三項都來自IT轉型。運維作為IT運維的有力保障，在不同時期、不同類型的企業(yè)中發(fā)揮著越來越大的支撐和推動作用。明天，我們來談談信息時代的傳統運維和互聯網時代的互聯網。數字時代的運維和業(yè)務運維有什么區(qū)別？

傳統運維

在信息時代，企業(yè)購買和建設的財務、供應鏈、進銷存、ERP、OA等各種信息系統，大多是為了滿足內部管理的需要。這種制度面向企業(yè)內部員工或上下游產業(yè)鏈。無論是用戶規(guī)模還是功能需求，一般都是集中、可控、固化的。因此，信息系統的開發(fā)設計都是水塔結構，水平擴展能力強，垂直擴展能力弱，系統內部耦合輕，系統之間無關聯或關聯弱。這就造成了一種現象——信息孤島。

傳統運維部門在制定IT設備和信息系統管理目標時，重點關注每臺IT設備的故障率和一組子應用系統的可用性。在基礎設施、數據庫、中間件、容災、存儲等環(huán)節(jié)普遍使用大量商用閉源軟硬件產品及其解決方案。設備開放性差，標準不統一。管理層遵循嚴格的ITIL管理體系。運維管理方法。

隨著IT規(guī)模越來越大，系統越來越復雜，運維工作不斷細分，從最初的硬件運維，到網絡工程師、系統運維工程師、DBA、在運維工作中增加了安全工程師等職位。在維度系統中，使用各種類型的重耦合ITSM和ITOA軟件進行系統管理，如，等。

當業(yè)務系統出現故障時，IT主管首先召集各運維崗位進行自檢，檢查其負責的設備、應用組件、系統是否運行正常。如果沒有發(fā)現問題，就會召集設備提供商、系統開發(fā)商、系統集成商，甚至IT咨詢公司對系統進行“咨詢”，找出故障原因。整個過程通常需要一周以上的時間。

因此，傳統的運維部門往往被稱為“救火”團隊成員。借助人工檢查的方式，不僅被動工作，而且效率低。

互聯網運維

互聯網時代，一切都以互聯網為中心，IT的邊界徹底打開。 IT系統不再為企業(yè)內部管理提供支撐，而是為億萬互聯網用戶提供各種在線服務。為此，IT部門成為互聯網企業(yè)的核心，保障線上業(yè)務持續(xù)穩(wěn)定運行也是互聯網企業(yè)的首要任務。

由于互聯網服務一般要與來自世界各地的互聯網用戶打交道，這些用戶有不同的接入形式和終端設備，用戶需求也在不斷變化。同時，互聯網產品迭代變化非常頻繁，業(yè)務規(guī)模快速下降。傳統的商用閉源軟硬件產品無法滿足互聯網業(yè)務敏捷高效的運營需求。具有高彈性和可擴展性的分布式系統已成為互聯網架構的首選。硬件一般采用廉價的X86服務器，應用系統選擇開源產品進行二次開發(fā)，也為虛擬化和云估算的普及打下了良好的基礎。

互聯網運維最關心互聯網用戶體驗it運維，關注響應時間、可用性等性能指標，往往要求系統可用性達到四個九。為此，互聯網運維普遍在基礎設施、數據庫、中間件、分布式存儲、自動化部署等方面使用大量開源或基于SaaS的人工運維監(jiān)控工具，產品的垂直擴展能力非常強。強大，具有分布式、輕量級、模塊化、去中心化的特點。

當出現故障時，需要互聯網運維第一時間發(fā)現問題，快速分析根本原因。傳統的依靠人工巡檢的運維管理方式嚴重落后，人工運維越來越流行。這對互聯網運維工程師的開發(fā)能力提出了比較高的要求。熟悉LAMP/LNMP和掌握等腳本語言只是基礎。只有玩轉各種開源監(jiān)控系統，才能根據業(yè)務特點和企業(yè)需求定制開發(fā)手冊。監(jiān)控報警工具運維巨頭已成為BAT等互聯網巨頭的青睞對象。

在此期間，運維與開發(fā)的界限變得模糊，成為互聯網產品從開發(fā)到在線維護的新選擇。

以大數據為設備，確保業(yè)務數字化轉型的成功運維

過去，傳統企業(yè)和互聯網公司的界限非常清晰。然而，在互聯網經濟對實體經濟的不斷滲透和沖擊下，越來越多的傳統企業(yè)開始擁抱互聯網，利用互聯網+和數字化轉型規(guī)劃商業(yè)模式。創(chuàng)新。一方面，近十年來建立了大量的信息系統，為企業(yè)管理提供保障；另一方面，數字服務必須滿足互聯網用戶的體驗需求，導致大量傳統信息系統和互聯網應用并存。業(yè)務與IT管理系統存在巨大差距，傳統運維和互聯網運維無法有效支撐企業(yè)數字化轉型。

因此，利用大數據技術消除業(yè)務與IT的鴻溝，解決數字化轉型的痛點，成為IT運維發(fā)展的首選。業(yè)務運維是基于大數據技術的新一代運維大數據管理解決方案，覆蓋企業(yè)所有業(yè)務系統和IT系統?？梢詭椭髽I(yè)第一時間發(fā)現業(yè)務數據的波動，通過根因分析準確定位導致業(yè)務問題的IT故障，持續(xù)提升數字化業(yè)務運營和IT管理效率。

業(yè)務運維不再關注IT系統的運行狀態(tài)，而是以業(yè)務運行健康度為核心指標。這就需要以CIO為首的IT運維部門對用戶需求和業(yè)務運營有深刻的理解。只有根據業(yè)務特點規(guī)劃系統、配置資源、優(yōu)化流程，才能實現IT驅動的業(yè)務數字化轉型目標。因此，業(yè)務運維必須具備強大的實時數據分析能力和開放的數據套接字，才能訪問各種ITSM/ITOA系統、APM、NPM和業(yè)務系統數據，但業(yè)務運維和IT系統是松耦合、低耦合的。 -成本。侵入式，可彈性部署it運維，靈活配置，讓價值在企業(yè)數字化轉型中快速實現。

未來，隨著機器學習、深度學習等技術的不斷成熟，AI技術將廣泛應用于業(yè)務運維系統，共同推動IT運維市場的進步，而這是幾年的業(yè)務運維。未來發(fā)展方向——智能運維的AIOps。通過不斷的數據積累和不斷的學習，智能運維AIOps將把運維人員從繁瑣、過度依賴的人工監(jiān)控、發(fā)現、告警和修復工作中徹底解放出來，運維將越來越人工化、智能化。改變。