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運維，這里指互聯(lián)網(wǎng)運維，一般屬于技術(shù)部門，同互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)、測試、系統(tǒng)管理

產(chǎn)品技術(shù)支撐的四大部門，這個定義在國外和國內(nèi)、大小公司之間會有些不同。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的產(chǎn)生通常要經(jīng)過以下過程：產(chǎn)品總監(jiān)、需求分析、研發(fā)部開發(fā)、測試部測試、運維部部署發(fā)布、全年運維。

運維，本質(zhì)上就是對網(wǎng)絡、服務器、服務的生命周期的各個階段進行運維，使其在成本、穩(wěn)定性、效率等方面達到可以接受的狀態(tài)。

對于初創(chuàng)公司來說，運維部和系統(tǒng)部通常合二為一，相關(guān)工作由同一組人進行，界限可能不是很明顯。小公司對運維工作的要求更高，需要有更精細的分工。因此，與機房/網(wǎng)絡/操作系統(tǒng)相關(guān)的底層工作與原人分離，成為系統(tǒng)管理部門，而與應用產(chǎn)品相關(guān)的底層工作則負責運維，成為運維部。以下是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品生命周期分工精細的小型互聯(lián)網(wǎng)公司的運維工作職責以及運維所涉及的技術(shù)。

隨著科技的發(fā)展，人工運維也成為不可阻擋的趨勢。云估算的發(fā)展帶來了這些技術(shù)，大大降低了運維成本。同時，基于這項技術(shù)，不斷發(fā)展的公司人工運維也已經(jīng)深入人心，目前的運維技術(shù)也逐漸進入了一個新時代。明天給大家推薦幾本運維技術(shù)方面的優(yōu)秀書籍。

運維系列書單

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開發(fā)運維訓練營

本書將全面、完整地介紹智能運維的技術(shù)體系，以及大型企業(yè)的智能運維實踐經(jīng)驗，讓讀者更好地了解運維的現(xiàn)狀和發(fā)展方向技術(shù)，在實踐中可以借鑒。同時也可以幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常用算法模型服務器運維技術(shù)，以及如何將其應用到運維工作中。全書分為4章。

第一章運維發(fā)展史將重點介紹運維的發(fā)展現(xiàn)狀及其面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章智能運維基礎(chǔ)設施將重點介紹大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)處理及分析方法和經(jīng)驗，以及海量數(shù)據(jù)的多維度、多指標處理和分析技術(shù)；第三章智能運維技術(shù)解讀，將聚焦新時代大數(shù)據(jù)時代如何構(gòu)建智能運維系統(tǒng)； 4個技術(shù)案例解讀，梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監(jiān)控系統(tǒng)的整體方案，還將分享智能監(jiān)控系統(tǒng)在微博平臺和微博廣告兩個不同業(yè)務場景下的技術(shù)實踐。

關(guān)于作者

彭東：微博廣告基礎(chǔ)架構(gòu)團隊負責人，技術(shù)專家，商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和智能監(jiān)控平臺發(fā)起人，目前負責廣告核心引擎基礎(chǔ)架構(gòu)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、業(yè)務基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺（D）等基礎(chǔ)架構(gòu). 設施建設。

專注于預估廣告、大數(shù)據(jù)、人工智能、高可用系統(tǒng)架構(gòu)設計、區(qū)塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負責大數(shù)據(jù)平臺建設，兼任趣店科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。畢業(yè)于東北工業(yè)大學，在國內(nèi)外著名期刊發(fā)表學術(shù)論文多篇，擁有發(fā)明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團隊技術(shù)負責人，中級運維工程師，2016年4月加入微博，目前負責微博廣告智能監(jiān)控上報平臺及服務整治項目的建設與研究。

劉軍：微博平臺部監(jiān)控技術(shù)負責人，負責微博平臺和PC微博大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)的建設，主要關(guān)注實時大數(shù)據(jù)、人工運維、智能化方向。 2014年加入微博，曾就職于新浪、搜狐等公司的運維監(jiān)控領(lǐng)域。

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Linux運維之道

隨著開源技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，整個IT行業(yè)越來越多的企業(yè)愿意采用開源產(chǎn)品，而基于Linux的操作系統(tǒng)為這種開源產(chǎn)品提供了良好的運行平臺。丁明義的《Linux運維之道（第二版）》將圍繞Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺，講解如何使用操作系統(tǒng)實現(xiàn)各種開源產(chǎn)品的應用案例。全書主要從運維工作中的應用服務入手，全面講解了Linux基礎(chǔ)操作系統(tǒng)和各種軟件服務的運維。

當今的商業(yè)環(huán)境是一個競爭激烈的環(huán)境。很多企業(yè)的業(yè)務量不斷下降，對服務質(zhì)量的要求也越來越高。對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說服務器運維技術(shù)，改善用戶體驗對于滿足客戶特別高的需求非常重要。 IT部門維護的設備往往是數(shù)萬臺。如此龐大的設備維護量，通常會讓 IT 經(jīng)理頭疼。

本書介紹的手動運維內(nèi)容，可以快速掌握大規(guī)模批處理的簡單方法。僅靠人工操作和維護是不足以發(fā)揮該設備的能效的。因此，我們也需要將這種服務器設備有機地結(jié)合起來，為客戶提供安全、快捷、高效的服務，集群技術(shù)應運而生。本書的前言將圍繞集群技術(shù)介紹當前流行的開源產(chǎn)品部署案例。

Pilot Jones Day 創(chuàng)始人，紅帽認證中級講師（RHCI），具有豐富的Linux系統(tǒng)運維經(jīng)驗和講師，培訓過2000多名中學生。精通Linux系統(tǒng)管理，生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模集中部署Linux環(huán)境，搭建shell腳本手工管理平臺。

在項目實施過程中，在Cacti和監(jiān)控平臺的幫助下，主持了多個LAMP網(wǎng)絡服務平臺的部署，多個小服務平臺的建設和管理，以及人工故障報告。深入研究企業(yè)集群環(huán)境和高性能、高可用架構(gòu)。

擁有豐富的虛擬化技術(shù)使用經(jīng)驗：Xen、KVM，利用虛擬化技術(shù)打造高效、綠色、節(jié)能的機房。對安全與調(diào)優(yōu)有獨到的理解，精通Linux防火墻、安全、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)與優(yōu)化。翻譯了多篇國內(nèi)云測算解決方案文檔，熟悉美國主流云測算技術(shù)的發(fā)展。

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智能運維：從0開始構(gòu)建大規(guī)模分布式AIOps系統(tǒng)

足夠?qū)W習了。同時也可以幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常用算法模型，以及如何將其應用到運維工作中。全書分為4章。

第一章運維發(fā)展史將重點介紹運維的發(fā)展現(xiàn)狀及其面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章智能運維基礎(chǔ)設施將重點介紹大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)處理及分析方法和經(jīng)驗，以及海量數(shù)據(jù)的多維度、多指標處理和分析技術(shù)；第三章智能運維技術(shù)解讀，將聚焦新時代大數(shù)據(jù)時代如何構(gòu)建智能運維系統(tǒng)； 4個技術(shù)案例解讀，梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監(jiān)控系統(tǒng)的整體方案，還將分享智能監(jiān)控系統(tǒng)在微博平臺和微博廣告兩個不同業(yè)務場景下的技術(shù)實踐。

關(guān)于作者

彭東：微博廣告基礎(chǔ)架構(gòu)團隊負責人，技術(shù)專家，商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和智能監(jiān)控平臺發(fā)起人，目前負責廣告核心引擎基礎(chǔ)架構(gòu)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、業(yè)務基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺（D）等基礎(chǔ)架構(gòu). 設施建設。

專注于預估廣告、大數(shù)據(jù)、人工智能、高可用系統(tǒng)架構(gòu)設計、區(qū)塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負責大數(shù)據(jù)平臺建設，兼任趣店科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。畢業(yè)于東北工業(yè)大學，在國內(nèi)外著名期刊發(fā)表學術(shù)論文多篇，擁有發(fā)明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團隊技術(shù)負責人，中級運維工程師，2016年4月加入微博，目前負責微博廣告智能監(jiān)控上報平臺及服務整治項目的建設與研究。

劉軍：微博平臺部監(jiān)控技術(shù)負責人，負責微博平臺和PC微博大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)的建設，主要關(guān)注實時大數(shù)據(jù)、人工運維、智能化方向。 2014年加入微博，曾就職于新浪、搜狐等公司的運維監(jiān)控領(lǐng)域。

王莉：研究生，主要用機器學習來識別動物被水吞沒的季節(jié)規(guī)律。研究成果已發(fā)表在SCI高影響因子期刊上。 2017年加入微博廣告團隊，旨在利用數(shù)據(jù)分析和機器學習模型優(yōu)化廣告業(yè)務策略，洞察商業(yè)價值。

盧松林：微博廣告數(shù)據(jù)庫室負責人，中級研發(fā)工程師，先后就職于搜狐、愛奇藝，主要研究數(shù)據(jù)庫室和數(shù)據(jù)修復相關(guān)技術(shù)。

車亞強：微博廣告大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。曾在百度點餐負責實時流媒體和微服務的開發(fā)。目前主要研究方向是實時流和微服務架構(gòu)設計。

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